Peter Sarnak is a South African-born mathematician with dual South-African and American nationalities. He has been Eugene Higgins Professor of Mathematics at Princeton University since 2002, succeeding Andrew Wiles, and is an editor of the Annals of Mathematics. He is known for his work in analytic number theory. Sarnak is also on the permanent faculty at the School of Mathematics of the Institute for Advanced Study. He also sits on the Board of Adjudicators and the selection committee for the Mathematics award, given under the auspices of the Shaw Prize.

Sarnak graduated University of the Witwatersrand (B.Sc. 1975) and Stanford University (Ph.D. 1980), under the direction of Paul Cohen. Sarnak's highly cited work (with A. Lubotzky and R. Philips) applied deep results in number theory to Ramanujan graphs, with connections to combinatorics and computer science.

Peter Sarnak was awarded the Polya Prize of Society of Industrial & Applied Mathematics in 1998, the Ostrowski Prize in 2001, the Levi L. Conant Prize in 2003, the Frank Nelson Cole Prize in Number Theory in 2005 and a Lester R. Ford Award in 2012. He is the recipient of the 2014 Wolf Prize in Mathematics.

He was also elected as member of the National Academy of Sciences (USA) and Fellow of the Royal Society (UK) in 2002. He was awarded an honorary doctorate by the Hebrew University of Jerusalem in 2010. He was also awarded an honorary doctorate by the University of Chicago in 2015.[-]

Depuis une décennie environ, les éléphants de mer sont régulièrement utilisés comme échantillonneurs de l'Océan Austral au point que les données récoltées par ces animaux représentent aujourd'hui la majorité des données océanographiques disponibles pour les hautes latitudes. Les scientifiques profitent de leur comportements migratoires et alimentaires pour équiper les animaux de balises miniatures qui permettent d'échantillonner, à chacune de leur plongée, un ensemble de variables physico-chimiques (salinité, température, oxygène, ...). Outre les informations récoltées sur la biologie de l'animal (comportement alimentaire, zone privilégiée de pêche), les données échantillonnées permettent de reconstituer en 3D les structures océaniques traversées par ces animaux. Cependant, la complexité de ces données, tant du point de vue de leur structure spatiale que temporelle, implique l'utilisation de méthodes mathématiques permettant une reconstitution fiable de ces structures. Au travers d'une promenade dans les zones antarctiques, nous aborderons dans cet exposé, différentes démarches scientifiques permettant de guider le choix d'outils mathématiques pour l'analyse de données récoltées par des animaux.[-]

Quel rapport entre la forme d'un chou-fleur des côtes de Bretagne, des vaisseaux sanguins et les structures fractales ?
Quel rapport entre une maladie génétique et un fichier de musique mp3 ?
Quel rapport entre des dessins faits par Léonard de Vinci et les lois mathématiques gouvernant la forme des plantes ou la reproduction des lapins ?
Quel rapport entre la forme de la terre, le GPS de ma voiture et un vieux puits d'Egypte ?
Pourquoi les météorologues sont capables de prédire une hausse du niveau des océans dans 100 ans mais incapables de prévoir s'il va pleuvoir dans 15 jours ?
Quel rapport entre le cerveau humain et le cerveau d'un ordinateur ?
Nous répondrons à toutes ces questions via des mathématiques simples et élégantes, accessibles à tous.[-]

Microparasites (virus, bactéries, protozoaires ...) et macroparasites (métazoaires : helminthes, arthropodes...) sont omniprésents dans les écosystèmes terrestres et marins. Le nombre total d'espèces parasites sur la planète est supérieur à celui des espèces libres qu'ils colonisent, temporairement ou non, au point que ces organismes interfèrent à toutes les échelles d'organisation du vivant. Les pathologies qu'ils peuvent parfois engendrer sont dépendantes de conditions particulières, soit liées à leur propre virulence, soit à un ensemble de facteurs environnementaux. Dans ce contexte, les modèles mathématiques constituent des outils précieux en épidémiologie, permettant de mieux comprendre les modalités de leur propagation dans les populations d'hôtes. Aborder les stratégies démographiques des micro ou des macroparasites implique des approches mathématiques différentes. Le développement de ces modèles ouvre des perspectives intéressantes pour décrire, analyser et même prévoir les comportements démographiques de ces systèmes couplés. En milieu marin, les macroparasites peuvent aussi poser des problèmes de santé à leurs hôtes quand les équilibres de différentes natures sont déplacés, avec ou sans l'intervention de l'homme (espace protégé, pêche, aquaculture...). En prenant l'exemple de parasites de Poissons téléostéens, l'accent sera mis sur la complexité des processus biologiques en cause, et son intégration dans des modèles mathématiques.

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Lorsque l'on évoque Darwin et la théorie de l'évolution, on ne pense pas aux mathématiques. Pourtant dès que l'on s'intéresse aux mécanismes de la sélection naturelle, au hasard de la reproduction et au rôle des mutations, il est indispensable de les utiliser.
Après une introduction historique aux idées de Darwin sur l'évolution des espèces, nous expliquons l'impact de sa théorie et de ses réflexions sur la communauté scientifique et l'influence qu'il a eue sur la modélisation mathématique des dynamiques de population ou de la génétique des populations. Nous développons quelques exemples d'objets mathématiques, tels les processus de branchement, qui permettent de prédire le futur d'une population (son extinction, sa diversité…) ou au contraire d'en connaître le passé biologique (l'ancêtre commun d'un groupe d'individus par exemple). L'introduction du hasard dans la modélisation des questions liées à la biodiversité et à l'évolution est fondamentale. Elle permet de prendre en compte les variabilités individuelles et de mieux comprendre l'impact des facteurs écologiques et génétiques sur l'évolution des espèces.
Ces idées seront illustrées par des exemples issus de travaux récents développés entre mathématiciens et biologistes.[-]

Inkang Kim works on hyperbolic geometry and symmetric spaces. He works on rigidity and flexibility of discrete groups acting on symmetric spaces. For rigidity side, he proved the marked length rigidity of Zariski dense subgroups of semisimple Lie groups. In the line of Weil's local rigidity, with his collaborators he proved the local rigidity of real and complex hyperbolic lattices in quaternionic hyperbolic spaces. For flexibility side, with Pierre Pansu he characterized the criterion for a deformability to a Zariski dense representation of a surface group representation in semisimple Lie groups. Specially in hyperbolic 3-manifolds, with other collaborators he generalized William Thurston's double limit theorem to any hyperbolic 3-manifold with compressible boundary.[-]