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Big Data: Tremendous challenges, great solutions

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Multi angle
Authors : Bougé, Luc (Author of the conference)
CIRM (Publisher )

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Abstract : L'apparition des "Big Data" est en train de modifier profondément notre compréhension du traitement algorithmique de l'information. Le centre de gravité s'est déplacé du calcul vers les données, et le passage à l'échelle est devenu une notion centrale. En particulier, la prise en compte de la localisation géographique des données, du coût de leur déplacement et de leur disponibilité sont devenus des facteurs majeurs de la conception des applications.
Cette nouvelle vision "centrée sur les données" et "consciente de l'échelle" (data-centric, scaling-aware) renouvelle complètement la problématique de l'algorithmique et de la programmation, à la fois dans les outils théoriques utilisés et aussi dans les méthodologies pratiques mises en oeuvre. Cet exposé présentera quelques-uns des aspects ainsi touchés et proposera des pistes pour adapter l'enseignement de l'informatique à ce nouveau paysage.

MSC Codes :
68P05 - Data structures
68T05 - Learning and adaptive systems
68W40 - Analysis of algorithms

    Information on the Video

    Film maker : Hennenfent, Guillaume
    Language : French
    Available date : 19/05/2016
    Conference Date : 05/05/2016
    Subseries : Research talks
    arXiv category : Computer Science ; Data Structures and Algorithms ; Programming Languages
    Mathematical Area(s) : Computer Science
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Video Time : 01:27:39
    Targeted Audience : Researchers
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2016-05-05_Bouge.mp4

Information on the Event

Event Title : Algorithm and programming / Algorithmique et programmation
Event Organizers : Albert, Luc ; Dorra, Francis ; Petit, Antoine
Dates : 02/05/16 - 06/05/16
Event Year : 2016
Event URL : http://conferences.cirm-math.fr/1446.html

Citation Data

DOI : 10.24350/CIRM.V.18965603
Cite this video as: Bougé, Luc (2016). Big Data: Tremendous challenges, great solutions. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.18965603
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.18965603

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Bibliography



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