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Statistical analysis of heavy rainfall in France via multivariate extreme value theory

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Multi angle
Auteurs : Naveau, Philippe (Auteur de la conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : Analysing heavy rainfall in France is complex due to the high number of weather stations and the complexity of weather system patterns over the French territory. This leads to computational issues and classical Extreme Value Theory (ETV) cannot be directly applied. To bypass the computational hurdles, we perform a dimension reduction approach, based on EVT concepts, to create independent regional clusters. Within each cluster, we propose a nonparametric approach for estimating the maxima dependence function.
This is a joint work with S. A. Padoan, G. Marcon, E. Bernard, M. Vrac, O. Mestre.

Codes MSC :

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de Publication : 22/08/14
    Date de Captation : 17/07/14
    Sous Collection : Research talks
    Catégorie arXiv : Statistics Theory
    Domaine(s) : Probabilités & Statistiques ; Mathématiques pour les Sciences & Technologies
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:48:30
    Audience : Chercheurs
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2014-07-17_Naveau.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la Rencontre : Extreme value theory and laws of rare events / Théorie des valeurs extrêmes et lois des évènements rares
Organisateurs de la Rencontre : Freitas, Ana Cristina ; Freitas, Jorge ; Todd, Michael J. ; Vaienti, Sandro
Dates : 14/07/14 - 18/07/14
Année de la rencontre : 2014
URL de la Rencontre : http://www.mcs.st-and.ac.uk/~miket/CIRM_...

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.18578603
Citer cette vidéo: Naveau, Philippe (2014). Statistical analysis of heavy rainfall in France via multivariate extreme value theory. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.18578603
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.18578603

Bibliographie



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