Strong convergence for tensor GUE random matrices
Loading the player...
|
Informations sur la Vidéo
Réalisateur : Hennenfent, GuillaumeLangue : Anglais Date de Publication : 26/07/2024 Date de Captation : 08/07/2024 Sous Collection : Research School Catégorie arXiv : Probability ; Operator Algebras Domaine(s) : Physique Mathématique ; Probabilités & Statistiques Format : MP4 (.mp4) - HD Durée : 00:39:23 Audience : Chercheurs ; Etudiants Science Cycle 2 ; Doctoral Students, Post-Doctoral Students Download : https://videos.cirm-math.fr/2024-07-08_yuan.mp4 |
Informations sur la Rencontre
Nom de la Rencontre : Jean Morlet Chair - Research school: Random quantum channels: entanglement and entropies / Chaire Jean Morlet - Ecole: Canaux quantiques aléatoires: Intrication et entropiesOrganisateurs de la Rencontre : Collins, Benoît ; Demni, Nizar ; Kadri, Hachem ; Lancien, Cécilia ; Nechita, Ion ; Pellegrini, Clément Dates : 08/07/2024 - 12/07/2024 Année de la rencontre : 2024 URL de la Rencontre : https://conferences.cirm-math.fr/3051.html
Données de citation
DOI : 10.24350/CIRM.V.20200603Citer cette vidéo: Yuan, Wangjun (2024). Strong convergence for tensor GUE random matrices. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.20200603 URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.20200603 |
Imagette Video