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Robust sequential learning with applications to the forecasting of electricity consumption and of exchange rates

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Multi angle
Auteurs : Stoltz, Gilles (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : Sometimes, you feel you're spoilt for choice: there are so many good predictors that you could use! Why select and focus on just one? I will review the framework of robust online aggregation (also known as prediction of individual sequences or online aggregation of expert advice). This setting explains how to combine base forecasts provided by ensemble methods. No stochastic modeling is needed and the performance achieved is comparable to the one of the best (constant convex combination of) base forecast(s). I will illustrate the technology on various data sets, including electricity consumption and exchange rates. More importantly, I will point out open issues, both on the theoretical and on the practical sides.

Codes MSC :
62Lxx - Sequential methods
62P12 - Applications of statistics to environnemental and related topics
62P20 - Applications of statistics to economics

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de publication : 19/02/16
    Date de captation : 04/02/16
    Sous collection : Research talks
    arXiv category : Machine Learning
    Domaine : Probability & Statistics
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:45:20
    Audience : Researchers
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2016-02-04_Stoltz.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : Thematic month on statistics - Week 1: Statistical learning / Mois thématique sur les statistiques - Semaine 1 : apprentissage
Organisateurs de la rencontre : Ghattas, Badih ; Ralaivola, Liva
Dates : 01/02/16 - 05/02/16
Année de la rencontre : 2016
URL Congrès : http://conferences.cirm-math.fr/1615.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.18920803
Citer cette vidéo: Stoltz, Gilles (2016). Robust sequential learning with applications to the forecasting of electricity consumption and of exchange rates. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.18920803
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.18920803

Bibliographie



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