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Fractional Poisson process: long-range dependence and applications in ruin theory

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Multi angle
Auteurs : Biard, Romain (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : We study a renewal risk model in which the surplus process of the insurance company is modeled by a compound fractional Poisson process. We establish the long-range dependence property of this non-stationary process. Some results for the ruin probabilities are presented in various assumptions on the distribution of the claim sizes.

Keywords : fractional Poisson process; renewal process; long-range dependence; ruin probability

Codes MSC :
60G55 - Point processes
60K05 - Renewal theory
91B30 - Risk theory, insurance
33E12 - Mittag-Leffler functions and generalizations
60G22 - Fractional processes, including fractional Brownian motion

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de publication : 08/03/16
    Date de captation : 23/02/16
    Sous collection : Research talks
    arXiv category : Probability
    Domaine : Probability & Statistics
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:24:38
    Audience : Researchers
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2016-02-23_Biard.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : Thematic month on statistics - Week 4: Extremes, copulas and actuarial science / Mois thématique sur les statistiques - Semaine 4 : Extrêmes, copules et actuariat
Organisateurs de la rencontre : Boutahar, Mohamed ; Pommeret, Denys ; Royer-Carenzi, Manuela
Dates : 22/02/16 - 26/02/16
Année de la rencontre : 2016
URL Congrès : http://conferences.cirm-math.fr/1618.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.18933903
Citer cette vidéo: Biard, Romain (2016). Fractional Poisson process: long-range dependence and applications in ruin theory. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.18933903
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.18933903

Voir aussi

Bibliographie

  • Biard, R., & Saussereau, B. (2014). Fractional Poisson process: long-range dependence and applications in ruin theory. Journal of Applied Probability, 51(3), 727-740 - http://dx.doi.org/10.1239/jap/1409932670



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