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Mixing properties of non-stationary INGARCH(1,1) processes

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Auteurs : Leucht, Anne (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : In this talk, I will present mixing properties for a broad class of Poisson count time series satisfying a certain contraction condition. Using specific coupling techniques, we obtain absolute regularity at a geometric rate not only for stationary Poisson-GARCH processes but also for models with an explosive trend. Easily verifiable sufficient conditions for absolute regularity can be deduced from our general results for a variety of models including classical (log-)linear models.

Keywords : Absolute regularity; coupling; INGARCH; mixing

Codes MSC :
60G07 - General theory of processes
60G10 - Stationary processes
60J05 - Markov processes with discrete parameter

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de publication : 10/10/2022
    Date de captation : 27/09/2022
    Sous collection : Research talks
    arXiv category : Probability
    Domaine : Probability & Statistics
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:31:40
    Audience : Researchers ; Graduate Students ; Doctoral Students, Post-Doctoral Students
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2022-09-27_Leucht.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : Adaptive and High-Dimensional Spatio-Temporal Methods for Forecasting / Méthodes spatio-temporelles adaptatives et en grande dimension pour la prédiction
Organisateurs de la rencontre : Bardet, Jean-Marc ; Naveau, Philippe ; Subba Rao, Suhasini ; Veraart, Almut ; von Sachs, Rainer
Dates : 26/09/2022 - 30/09/2022
Année de la rencontre : 2022
URL Congrès : https://conferences.cirm-math.fr/2619.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.19961303
Citer cette vidéo: Leucht, Anne (2022). Mixing properties of non-stationary INGARCH(1,1) processes. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19961303
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19961303

Voir aussi

Bibliographie

  • DOUKHAN, Paul, LEUCHT, Anne, et NEUMANN, Michael H. Mixing properties of non-stationary INGARCH (1, 1) processes. Bernoulli, 2022, vol. 28, no 1, p. 663-688. - http://dx.doi.org/10.3150/21-BEJ1362



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