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Modeling and data assimilation in cardiac electrophysiology

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Multi angle
Auteurs : Collin, Annabelle (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : In this talk we overview some of the challenges of cardiac modeling and simulation of the electrical depolarization of the heart. In particular, we will present a strategy allowing to avoid the 3D simulation of the thin atria depolarization but only solve an asymptotic consistent model on the mid-surface. In a second part, we present a strategy for estimating a cardiac electrophysiology model from front data measurements using sequential parallel data assimilation strategy.

Codes MSC :
65C20 - Models (numerical methods)
92C30 - Physiology (general)
35Q92 - PDEs in connection with biology and other natural sciences

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de publication : 08/08/2016
    Date de captation : 08/08/2016
    Sous collection : Research talks
    arXiv category : Numerical Analysis ; Quantitative Biology
    Domaine : Numerical Analysis & Scientific Computing ; Mathematics in Science & Technology
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:39:44
    Audience : Researchers
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2016-08-08_Collin.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : CEMRACS: Numerical challenges in parallel scientific computing / CEMRACS : Défis numériques en calcul scientifique parallèle
Organisateurs de la rencontre : Grigori, Laura ; Japhet, Caroline ; Moireau, Philippe ; Parnaudeau, Philippe
Dates : 18/07/2016 - 26/08/2016
Année de la rencontre : 2016
URL Congrès : http://conferences.cirm-math.fr/1430.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.19027903
Citer cette vidéo: Collin, Annabelle (2016). Modeling and data assimilation in cardiac electrophysiology. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19027903
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19027903

Voir aussi

Bibliographie



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