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Shrinkage estimation of mean for complex multivariate normal distribution with unknown covariance when p > n

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Virtualconference
Auteurs : Konno, Yoshihiko (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : We consider the problem of estimating the mean vector of the multivariate complex normaldistribution with unknown covariance matrix under an invariant loss function when the samplesize is smaller than the dimension of the mean vector. Following the approach of Chételat and Wells (2012, Ann.Statist, p. 3137–3160), we show that a modification of Baranchik-tpye estimatorsbeats the MLE if it satisfies certain conditions. Based on this result, we propose the James-Stein-like shrinkage and its positive-part estimators.

Keywords : Stein estimator; complex normal distribution; complex Wishart

Codes MSC :
62C20 - Minimax procedures
62F10 - Point estimation
62H12 - Multivariate estimation

Ressources complémentaires :
https://www.cirm-math.fr/RepOrga/2146/Slides/Konno.pdf

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de publication : 15/06/2020
    Date de captation : 05/06/2020
    Sous collection : Research talks
    arXiv category : Statistics Theory
    Domaine : Probability & Statistics
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:15:53
    Audience : Researchers
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2020-06-05_Kono.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : Mathematical Methods of Modern Statistics 2 / Méthodes mathématiques en statistiques modernes 2
Organisateurs de la rencontre : Bogdan, Malgorzata ; Graczyk, Piotr ; Panloup, Fabien ; Proïa, Frédéric ; Roquain, Etienne
Dates : 15/06/2020 - 19/06/2020
Année de la rencontre : 2020
URL Congrès : https://www.cirm-math.com/cirm-virtual-...

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.19641703
Citer cette vidéo: Konno, Yoshihiko (2020). Shrinkage estimation of mean for complex multivariate normal distribution with unknown covariance when p > n. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19641703
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19641703

Voir aussi

Bibliographie



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