English
Sparse multiple testing: can one estimate the null distribution ?
Virtualconference
Auteurs : Roquain, Etienne (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )
62C20 - Minimax procedures
62G10 - Nonparametric hypothesis testing
62G30 - Order statistics; empirical distribution functions
Ressources complémentaires :
https://www.cirm-math.fr/RepOrga/2146/Slides/Roquain.pdf
CIRM (Editeur )
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Résumé :
When performing multiple testing, adjusting the distribution of the null hypotheses is ubiquitous in applications. However, the effect of such an operation remains largely unknown, especially in terms of false discovery proportion (FDP) and true discovery proportion (TDP). In this talk, we explore this issue in the most classical case where the null distributions are Gaussian with an unknown rescaling parameters (mean and variance) and where the Benjamini-Hochberg (BH) procedure is applied after a datarescaling step.
Keywords : Benjamin-Hochberg procedure; false discovery rate; minimax; multiple testing; robust theory; sparsity
Codes MSC : Keywords : Benjamin-Hochberg procedure; false discovery rate; minimax; multiple testing; robust theory; sparsity
62C20 - Minimax procedures
62G10 - Nonparametric hypothesis testing
62G30 - Order statistics; empirical distribution functions
Ressources complémentaires :
https://www.cirm-math.fr/RepOrga/2146/Slides/Roquain.pdf
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Informations sur la Vidéo
Réalisateur : Hennenfent, GuillaumeLangue : Anglais Date de publication : 15/06/2020 Date de captation : 03/06/2020 Sous collection : Research talks arXiv category : Statistics Theory Domaine : Probability & Statistics Format : MP4 (.mp4) - HD Durée : 00:32:25 Audience : Researchers Download : https://videos.cirm-math.fr/2020-06-03_Roquain.mp4 
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Informations sur la Rencontre
Nom de la rencontre : Mathematical Methods of Modern Statistics 2 / Méthodes mathématiques en statistiques modernes 2Organisateurs de la rencontre : Bogdan, Malgorzata ; Graczyk, Piotr ; Panloup, Fabien ; Proïa, Frédéric ; Roquain, Etienne Dates : 15/06/2020 - 19/06/2020 Année de la rencontre : 2020 URL Congrès : https://www.cirm-math.com/cirm-virtual-...
Données de citation
DOI : 10.24350/CIRM.V.19642603Citer cette vidéo: Roquain, Etienne (2020). Sparse multiple testing: can one estimate the null distribution ?. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19642603 URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19642603 |
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Bibliographie
- ROQUAIN, Etienne et VERZELEN, Nicolas. On using empirical null distribution in Benjamini-Hochberg procedure. arXiv preprint arXiv:1912.03109, 2019. - https://arxiv.org/abs/1912.03109
- CARPENTIER, Alexandra, DELATTRE, Sylvain, ROQUAIN, Etienne, et al. Estimating minimum effect with outlier selection. arXiv preprint arXiv:1809.08330, 2018. - https://arxiv.org/abs/1809.08330
