H Hierarchical bayes modeling for large-scale inference
Keywords : Empirical bayes; model selection; model averaging; deconvolution
Codes MSC :
Ressources complémentaires :
https://www.cirm-math.fr/RepOrga/2146/Slides/Yekutieli.pdf
Informations sur la Vidéo
Réalisateur : Hennenfent, GuillaumeLangue : Anglais Date de publication : 15/06/2020 Date de captation : 03/02/2020 Collection : Research talks ; Probability and Statistics Durée : 00:50:46 Domaine : Probability & Statistics Audience : Chercheurs ; Doctorants , Post - Doctorants Download : https://videos.cirm-math.fr/2020-06-03_Yekutieli.mp4 ![]() |
Informations sur la Rencontre Virtuelle
Nom de la rencontre : Mathematical Methods of Modern Statistics 2 / Méthodes mathématiques en statistiques modernes 2Organisateurs de la rencontre : Bogdan, Malgorzata ; Graczyk, Piotr ; Panloup, Fabien ; Proïa, Frédéric ; Roquain, Etienne Dates : 15/06/2020 - 19/06/2020 Année de la rencontre : 2020 URL Congrès : https://www.cirm-math.com/cirm-virtual-e...
Citation Data
DOI : 10.24350/CIRM.V.19643703Cite this video as: Yekutieli, Daniel (2020). Hierarchical bayes modeling for large-scale inference.CIRM . Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19643703 URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19643703 |