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Number sequences for simulation - lecture 1

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Virtualconference
Auteurs : Ökten, Giray (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : After an overview of some approaches to define random sequences, we will discuss pseudorandom sequences and low-discrepancy sequences. Applications to numerical integration, Koksma-Hlawka inequality, and Niederreiter's uniform point sets will be discussed. We will then present randomized quasi-Monte Carlo sequences.

Codes MSC :
65C05 - Monte Carlo methods
65C20 - Models (numerical methods)

Ressources complémentaires :
https://www.cirm-math.com/uploads/2/6/6/0/26605521/okten_lectures_1-2_cirm.pdf

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de publication : 02/11/2020
    Date de captation : 02/11/2020
    Sous collection : Research School
    arXiv category : Quantitative Finance ; Numerical Analysis
    Domaine : Numerical Analysis & Scientific Computing ; Probability & Statistics
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:43:46
    Audience : Researchers
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2020-10-26_Okten 1.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : Jean-Morlet Chair 2020 - Research School: Quasi-Monte Carlo Methods and Applications / Chaire Jean-Morlet 2020 - Ecole: Méthode de quasi-Monte-Carlo et applications
Organisateurs de la rencontre : Rivat, Joël ; Thonhauser, Stefan ; Tichy, Robert
Dates : 02/11/2020 - 07/11/2020
Année de la rencontre : 2020
URL Congrès : https://www.chairejeanmorlet.com/2255.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.19664003
Citer cette vidéo: Ökten, Giray (2020). Number sequences for simulation - lecture 1. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19664003
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19664003

Voir aussi

Bibliographie



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