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Molecular dynamics algorithms: numerical and mathematical analysis

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Multi angle
Auteurs : Lelièvre, Tony (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : We will present sampling algorithms which are used in computational statistical physics to sample multimodal measures and metastable dynamics. More precisely, we will focus on free energy adaptive biasing techniques to approximate thermodynamic quantities, and accelerated dynamics methods to sample the state-to-state dynamics of a metastable trajectory. The mathematical analysis of these algorithms relies on entropy techniques, and quasi-stationary distributions.

Codes MSC :

Ressources complémentaires :
https://www.cirm-math.fr/RepOrga/2389/Slides/Lelievre.pdf

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de publication : 18/11/2021
    Date de captation : 27/09/2021
    Sous collection : Research talks
    arXiv category : Numerical Analysis ; Analysis of PDEs
    Domaine : Numerical Analysis & Scientific Computing ; PDE ; Probability & Statistics
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:59:26
    Audience : Researchers
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2021-09-27_Lelievre.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : On Future Synergies for Stochastic and Learning Algorithms / Sur les synergies futures autour des algorithmes d'apprentissage et stochastiques
Organisateurs de la rencontre : Durmus, Alain ; Michel, Manon ; Roberts, Gareth ; Zdeborova, Lenka
Dates : 27/09/2021 - 01/10/2021
Année de la rencontre : 2021
URL Congrès : https://conferences.cirm-math.fr/2389.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.19817503
Citer cette vidéo: Lelièvre, Tony (2021). Molecular dynamics algorithms: numerical and mathematical analysis. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19817503
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19817503

Voir aussi

Bibliographie



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