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MCMC for systems with glassy dynamics

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Multi angle
Auteurs : Berthier, Ludovic (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : Computer simulations give unique insights into the microscopic behavior of dense liquids approaching a glass transition. A major computational problem is that these systems take a very long time to reach thermal equilibrium. Monte Carlo approaches appear as a possible tool to produce very fast equilibrium glassy configurations by developing unphysical but smart algorithms to move the particles. I will review some possible solutions to this problem, and will emphasize a recent 'swap' Monte Carlo algorithm which dramatically speeds up the equilibration in realistic models of glasses.

Codes MSC :

Ressources complémentaires :
https://www.cirm-math.fr/RepOrga/2389/Slides/Berthier.pdf

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de publication : 18/11/2021
    Date de captation : 28/09/2021
    Sous collection : Research talks
    arXiv category : Condensed Matter
    Domaine : Numerical Analysis & Scientific Computing ; Mathematical Physics
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:45:07
    Audience : Researchers
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2021-09-28_Berthier.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : On Future Synergies for Stochastic and Learning Algorithms / Sur les synergies futures autour des algorithmes d'apprentissage et stochastiques
Organisateurs de la rencontre : Durmus, Alain ; Michel, Manon ; Roberts, Gareth ; Zdeborova, Lenka
Dates : 27/09/2021 - 01/10/2021
Année de la rencontre : 2021
URL Congrès : https://conferences.cirm-math.fr/2389.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.19818103
Citer cette vidéo: Berthier, Ludovic (2021). MCMC for systems with glassy dynamics. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19818103
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19818103

Voir aussi

Bibliographie



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