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Learning operators - Lecture 3

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Auteurs : Mishra, Siddhartha (Auteur de la conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : Operators are mappings between infinite-dimensional spaces, which arise in the context of differential equations. Learning operators is challenging due to the inherent infinite-dimensional context. In this course, we present different architectures for learning operators from data. These include operator networks such as DeepONets and Neural operators such as Fourier Neural Operators (FNOs) and their variants. We will present theoretical results that show that these architectures learn operators arising from PDEs. A large number of numerical examples will be provided to illustrate them.

Mots-Clés : machine learning; operators; neural networks

Codes MSC :
65Mxx - Numerical methods for IVP of PDE
65Nxx - Partial differential equations, boundary value problems
68Txx - Artificial intelligence

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de Publication : 04/08/2023
    Date de Captation : 19/07/2023
    Sous Collection : Research School
    Catégorie arXiv : Numerical Analysis ; Machine Learning
    Domaine(s) : Analyse Numérique & Calcul Formel ; Informatique ; EDP
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:56:08
    Audience : Chercheurs ; Etudiants Science Cycle 2 ; Doctoral Students, Post-Doctoral Students
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2023-07-19_Mishra_3.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la Rencontre : CEMRACS 2023: Scientific Machine Learning / CEMRACS 2023: Apprentissage automatique scientifique
Organisateurs de la Rencontre : Auroux, Didier ; Campos Pinto, Martin ; Després, Bruno ; Dolean, Victorita ; Frénod, Emmanuel ; Lanteri, Stéphane ; Michel-Dansac, Victor
Dates : 17/07/2023 - 21/07/2023
Année de la rencontre : 2023
URL de la Rencontre : https://conferences.cirm-math.fr/2904.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.20072003
Citer cette vidéo: Mishra, Siddhartha (2023). Learning operators - Lecture 3. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.20072003
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.20072003

Voir Aussi

Bibliographie



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