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Processus de Pólya à valeur mesure

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Multi angle
Auteurs : Mailler, Cécile (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : Une urne de Pólya est un processus stochastique décrivant la composition d'une urne contenant des boules de différentes couleurs. L'ensemble des couleurs est usuellement un ensemble fini {1, ..., d}. A chaque instant n, une boule est tirée uniformément au hasard dans l'urne (notons c sa couleur), remise dans l'urne accompagnée de R(c,i) boules de couleur i pour toute couleur i.
Je présente dans cet exposé une généralisation de ce modèle à un ensemble infini, et même potentiellement indénombrable de couleurs. Dans ce nouveau modèle, la composition de l'urne est une mesure (potentiellement non-atomique) sur un espace Polonais.
Ceci est un travail en collaboration avec Jean-François Marckert.

Codes MSC :
60J80 - Branching processes (Galton-Watson, birth-and-death, etc.)

Ressources complémentaires :
http://gt-alea.math.cnrs.fr/alea2017/slides/ALEA2017_Mailler.pdf

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Français
    Date de publication : 30/03/17
    Date de captation : 21/03/17
    Sous collection : Research School
    arXiv category : Probability
    Domaine : Probability & Statistics
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:28:47
    Audience : Researchers ; Graduate Students
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2017-03-21_Mailler.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : ALEA Days / Journées ALEA
Organisateurs de la rencontre : Gerin, Lucas ; Pierrot, Adeline ; Gittenberger, Bernhard
Dates : 20/03/17 - 24/03/17
Année de la rencontre : 2017
URL Congrès : http://conferences.cirm-math.fr/1590.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.19146203
Citer cette vidéo: Mailler, Cécile (2017). Processus de Pólya à valeur mesure. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19146203
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19146203

Voir aussi

Bibliographie

  • Mailler, C., & Marckert, J.-F. (2017). Measure-valued Pólya urn processes. Electronic Journal of Probability, 22, Paper No. 26, 33 p. - http://dx.doi.org/10.1214/17-EJP47



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