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Bayesian modelling

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Auteurs : Mengersen, Kerrie (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Bayes' theorem binomial model normal model hierarchical models Bayesian priors Bayesian model comparison mixture models spatial models

Résumé : This tutorial will be a beginner's introduction to Bayesian statistical modelling and analysis. Simple models and computational tools will be described, followed by a discussion about implementing these approaches in practice. A range of case studies will be presented and possible solutions proposed, followed by an open discussion about other ways that these problems could be tackled.

Keywords : Bayesian models; hierarchical model; prior distribution; choice models; model comparison

Codes MSC :
62C10 - Bayesian problems; characterization of Bayes procedures
62F15 - Bayesian inference
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences
62P12 - Applications of statistics to environnemental and related topics

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de publication : 29/10/2018
    Date de captation : 22/10/2018
    Sous collection : Research School
    arXiv category : Statistics Theory
    Domaine : Probability & Statistics
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 01:50:38
    Audience : Researchers ; Graduate Students
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2018-10-22_Kerrie.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : Jean-Morlet chair: Masterclass in Bayesian statistics / Chaire Jean-Morlet : École de statistique bayésienne
Organisateurs de la rencontre : Chopin, Nicolas ; Mengersen, Kerrie ; Pommeret, Denys ; Pudlo, Pierre ; Robert, Christian P. ; Ryder, Robin
Dates : 22/10/2018 - 26/10/2018
Année de la rencontre : 2018
URL Congrès : https://www.chairejeanmorlet.com/1854.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.19467903
Citer cette vidéo: Mengersen, Kerrie (2018). Bayesian modelling. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19467903
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19467903

Voir aussi

Bibliographie



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