Résumé : La génération aléatoire est un outil de choix pour étudier les structures combinatoires et notamment leurs propriétés asymptotiques. Bien qu'il soit parfois possible de concevoir des générateurs ad hoc efficaces pour certaines classes d'objets combinatoires, nous nous intéresserons plutôt aux méthodes de générations dites 'automatiques' : la méthode récursive et la méthode de Boltzmann en particulier. Dans les deux cas, il est possible de traduire directement les spécifications combinatoires issues de la méthode symbolique de Flajolet et Sedgewick en algorithmes de génération aléatoire uniforme (tous les objets de même taille ont la même probabilité d'être tirés). Ces deux techniques s'appuient fortement sur l'utilisation des séries génératrices afin de garantir l'uniformité des tirages. Dans le cas de la méthode récursive, on exploitera les coefficients des séries formelles alors que la méthode de Boltzmann s'appuie sur l'évaluation numérique de ces mêmes séries. Durant la séance d'exercices vous pourrez programmer vos propres générateurs suivant l'une ou l'autre de ces méthodes.

Keywords : génération aléatoire; méthode récursive; méthode de Boltzmann; combinatoire analytique