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    Particle algorithm for McKean SDE: a short review on numerical analysis

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    Auteurs : Bossy, Mireille (Auteur de la Conférence)
    CIRM (Editeur )

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    Résumé :
    Codes MSC :
    60H10 - Stochastic ordinary differential equations
    60K35 - Interacting random processes; statistical mechanics type models; percolation theory
    65C30 - Stochastic differential and integral equations
    65C35 - Stochastic particle methods (numerical analysis)

    Ressources complémentaires :
    http://smai.emath.fr/cemracs/cemracs17/Slides/bossy.pdf

      Informations sur la Vidéo

      Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
      Langue : Anglais
      Date de publication : 26/07/17
      Date de captation : 18/07/17
      Sous collection : Research School
      arXiv category : Numerical Analysis ; Probability
      Domaine : Probability & Statistics ; Numerical Analysis & Scientific Computing
      Format : MP4 (.mp4) - HD
      Durée : 01:02:06
      Audience : Researchers ; Graduate Students
      Download : https://videos.cirm-math.fr/2017-07-18_Bossy.mp4

    Informations sur la Rencontre

    Nom de la rencontre : CEMRACS - Summer school: Numerical methods for stochastic models: control, uncertainty quantification, mean-field / CEMRACS - École d'été : Méthodes numériques pour équations stochastiques : contrôle, incertitude, champ moyen
    Organisateurs de la rencontre : Bouchard, Bruno ; Chassagneux, Jean-François ; Delarue, François ; Gobet, Emmanuel ; Lelong, Jérôme
    Dates : 17/07/17 - 25/08/17
    Année de la rencontre : 2017
    URL Congrès : http://conferences.cirm-math.fr/1556.html

    Données de citation

    DOI : 10.24350/CIRM.V.19198803
    Citer cette vidéo: Bossy, Mireille (2017). Particle algorithm for McKean SDE: a short review on numerical analysis. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19198803
    URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19198803

    Voir aussi

    Bibliographie

    • Antonelli, F., & Kohatsu-Higa, A. (2002). Rate of convergence of a particle method to the solution of the McKean-Vlasov equation. The Annals of Applied Probability, 12(2), 423-476 - http://dx.doi.org/10.1214/aoap/1026915611

    • Bernardin, F., Bossy, M., Chauvin, C., Jabir, J.-F., & Rousseau, A. (2010). Stochastic Lagrangian method for downscaling problems in computational fluid dynamics. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 44(5), 885-920 - http://dx.doi.org/10.1051/m2an/2010046

    • Bossy, M., Espina, J., Moricel, J., Paris, C., & Rousseau, A. (2016). Modeling the wind circulation around mills with a Lagrangian stochastic approach. SMAI Journal of computational mathematics, 2, 177-214 - http://dx.doi.org/10.5802/smai-jcm.13

    • Bossy, M., & Jabir, J.-F. (2015). Lagrangian stochastic models with specular boundary condition. Journal of Functional Analysis, 268(6), 1309-1381 - http://dx.doi.org/10.1016/j.jfa.2014.11.016

    • Bossy, M., Fontbona, J., Jabin, P.-E., & Jabir, J.-F. (2013). Local existence of analytical solutions to an incompressible Lagrangian stochastic model in a periodic domain. Communications in Partial Differential Equations, 38(7-9), 1141-1182 - http://dx.doi.org/10.1080/03605302.2013.786727

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    • Durbin, P.A., & Speziale, C.G. (1994). Realizability of second-moment closure via stochastic analysis. Journal of Fluid Mechanics, 280, 395-407 - http://dx.doi.org/10.1017/S0022112094002983

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    • Minier, J.-P., & Pozorski, J. (1999). Wall-boundary conditions in probability density function methods and application to a turbulent channel flow. Physics of Fluids, 11(9), 2632-2644 - http://dx.doi.org/10.1063/1.870125

    • Pope, S.B. (1994). Lagrangian PDF methods for turbulent flows. Annual Review of Fluid Mechanics, 26, 23-63 - https://doi.org/10.1146/annurev.fl.26.010194.000323



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