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H 1 Model assessment, selection and averaging

Auteurs : Vehtari, Aki (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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    Résumé : The tutorial covers cross-validation, and projection predictive approaches for model assessment, selection and inference after model selection and Bayesian stacking for model averaging. The talk is accompanied with R notebooks using rstanarm, bayesplot, loo, and projpred packages.

    Keywords : Bayesian computation; stacking; predictive distribution; model assessment; model selection; leave-one-out cross-validation (LOO)

    Codes MSC :
    62C10 - Bayesian problems; characterization of Bayes procedures
    62F15 - Bayesian inference
    62M20 - Prediction; filtering (statistics)
    65C60 - Computational problems in statistics

      Informations sur la Vidéo

      Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
      Langue : Anglais
      Date de publication : 31/10/2018
      Date de captation : 26/10/2018
      Collection : Research School ; Probability and Statistics
      Format : MP4
      Durée : 02:05:23
      Domaine : Probability & Statistics
      Audience : Chercheurs ; Doctorants , Post - Doctorants ; Etudiants Science Cycle 2
      Download : https://videos.cirm-math.fr/2018-10-26_Vehtari.mp4

    Informations sur la rencontre

    Nom de la rencontre : Jean-Morlet chair: Masterclass in Bayesian statistics / Chaire Jean-Morlet : École de statistique bayésienne
    Organisateurs de la rencontre : Chopin, Nicolas ; Mengersen, Kerrie ; Pommeret, Denys ; Pudlo, Pierre ; Robert, Christian P. ; Ryder, Robin
    Dates : 22/10/2018 - 26/10/2018
    Année de la rencontre : 2018
    URL Congrès : https://www.chairejeanmorlet.com/2018-2-...

    Citation Data

    DOI : 10.24350/CIRM.V.19468803
    Cite this video as: Vehtari, Aki (2018). Model assessment, selection and averaging. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19468803
    URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19468803

    Voir aussi