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Documents  60G10 | enregistrements trouvés : 5

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Traditionally homogenization asks whether average behavior can be discerned from Hamilton-Jacobi equations that are subject to high-frequency fluctuations in spatial variables. A similar question can be asked for the associated Hamiltonian ODEs. When the Hamiltonian function is convex in momentum variable, these two questions turn out to be equivalent. This equivalence breaks down for general Hamiltonian functions. In this talk I will give a dynamical system formulation for homogenization and address some result concerning weak and strong homogenization phenomena.
Traditionally homogenization asks whether average behavior can be discerned from Hamilton-Jacobi equations that are subject to high-frequency fluctuations in spatial variables. A similar question can be asked for the associated Hamiltonian ODEs. When the Hamiltonian function is convex in momentum variable, these two questions turn out to be equivalent. This equivalence breaks down for general Hamiltonian functions. In this talk I ...

35F21 ; 35B27 ; 60G10

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Multi angle  Sur les mesures stationnaires des VLMC
Pouyanne, Nicolas (Auteur de la Conférence) | CIRM (Editeur )

Les chaînes de Markov à mémoire de longueur variable sont des sources probabilistes pour lesquelles la production d'une lettre dépend d'un passé fini, mais dont la longueur dépend du temps est n'est pas bornée. Elles sont définies à partir d'un arbre T qui est un sous-arbre de l'arbre de tous les mots. Contrairement aux chaînes de Markov d'ordre fini standard, ces sources n'admettent pas toujours de mesure de probabilité stationnaire, ou peuvent en admettre plusieurs. La forme de l'arbre T joue un rôle essentiel dans cette affaire. On montrera quelques outils adaptés à la question et, sous certaines hypothèses, on donnera une CNS d'existence et d'uniciteé d'une telle mesure de probabilité.
Travail en collaboration avec P. Cénac, B. Chauvin et F. Paccaut.
Les chaînes de Markov à mémoire de longueur variable sont des sources probabilistes pour lesquelles la production d'une lettre dépend d'un passé fini, mais dont la longueur dépend du temps est n'est pas bornée. Elles sont définies à partir d'un arbre T qui est un sous-arbre de l'arbre de tous les mots. Contrairement aux chaînes de Markov d'ordre fini standard, ces sources n'admettent pas toujours de mesure de probabilité stationnaire, ou peuvent ...

60J10 ; 60G10

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This talk develops a new test for local white noise which also doubles as a test for the lack of aliasing in a locally stationary wavelet process. We compare and contrast our new test with the aliasing test for stationary time series due to Hinich and co-authors. We show that the test is robust to mismatch of analysis and synthesis wavelet. We demonstrate the effectiveness of the test on some simulated examples and on an example from wind energy.

42C40 ; 60G10 ; 62M10 ; 62M15

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The Skorokhod space is natural for modeling trajectories of most time series with heavy tails. We give a systematic account of topologies on the Skorokhod space. The applicability of each topology is illustrated by examples of suitable dependent stationary sequences, for which the corresponding functional limit theorem holds.

60F17 ; 60G10 ; 60B10 ; 54E99

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