Le problème Graph Motif est défini comme suit : étant donné un graphe sommet colorié G=(V,E) et un multi-ensemble M de couleurs, déterminer s'il existe une occurrence de M dans G, c'est-à-dire un sous ensemble V' de V tel que
(1) le multi-ensemble des couleurs de V' correspond à M,
(2) le sous-graphe G' induit par V' est connexe.
Ce problème a été introduit, il y a un peu plus de 10 ans, dans le but de rechercher des motifs fonctionnels dans des réseaux biologiques, comme par exemple des réseaux d'interaction de protéines ou des réseaux métaboliques. Graph Motif a fait depuis l'objet d'une attention particulière qui se traduit par un nombre relativement élevé de publications, essentiellement orientées autour de sa complexité algorithmique.
Je présenterai un certain nombre de résultats algorithmiques concernant le problème Graph Motif, en particulier des résultats de FPT (Fixed-Parameter Tractability), ainsi que des bornes inférieures de complexité algorithmique.
Ceci m'amènera à détailler diverses techniques de preuves dont certaines sont plutôt originales, et qui seront je l'espère d'intérêt pour le public.[-]

Le problème Graph Motif est défini comme suit : étant donné un graphe sommet colorié G=(V,E) et un multi-ensemble M de couleurs, déterminer s'il existe une occurrence de M dans G, c'est-à-dire un sous ensemble V' de V tel que
(1) le multi-ensemble des couleurs de V' correspond à M,
(2) le sous-graphe G' induit par V' est connexe.
Ce problème a été introduit, il y a un peu plus de 10 ans, dans le but de rechercher des motifs fonctionnels dans des réseaux biologiques, comme par exemple des réseaux d'interaction de protéines ou des réseaux métaboliques. Graph Motif a fait depuis l'objet d'une attention particulière qui se traduit par un nombre relativement élevé de publications, essentiellement orientées autour de sa complexité algorithmique.
Je présenterai un certain nombre de résultats algorithmiques concernant le problème Graph Motif, en particulier des résultats de FPT (Fixed-Parameter Tractability), ainsi que des bornes inférieures de complexité algorithmique.
Ceci m'amènera à détailler diverses techniques de preuves dont certaines sont plutôt originales, et qui seront je l'espère d'intérêt pour le public.[-]

Déléguer à une machine l'affectation des bacheliers dans le supérieur pose un certain nombre de questions : quels règles souhaite-t-on pour l'accès au supérieur ? Quels sont alors les objectifs assignés à la machine ? Quel algorithme permet de les atteindre ? Comment permettre à tous les citoyens de vérifier une exécution de l'algorithme ? On verra rapidement quels faux et vrais problèmes posait APB et pose Parcoursup. Je présenterai l'algorithme de Gale-Shapley et je montrerai comment on peut vérifier a posteriori que cet algorithme a été exécuté correctement, de façon plus ou moins complète selon le degré d'anonymat des candidatures et des classements.

In France, matching students who have passed the baccalaureat to higher education is a computer-based process. A new process is being used this year. Some questions arise: what are the rules that determine access to higher education? What goal is the computer-based process supposed to be aimed at? By what means? How are citizens allowed to check that the process runs smoothly and gives equitable results? This talk reviews some of the issues raised by both the former and the new processes, introduces the Gale-Shapley algorithm and explains how a run of the process can be independently verified.[-]