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Learning operators - Lecture 1 - Mishra, Siddhartha (Auteur de la Conférence) | CIRM H

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Operators are mappings between infinite-dimensional spaces, which arise in the context of differential equations. Learning operators is challenging due to the inherent infinite-dimensional context. In this course, we present different architectures for learning operators from data. These include operator networks such as DeepONets and Neural operators such as Fourier Neural Operators (FNOs) and their variants. We will present theoretical results that show that these architectures learn operators arising from PDEs. A large number of numerical examples will be provided to illustrate them.[-]
Operators are mappings between infinite-dimensional spaces, which arise in the context of differential equations. Learning operators is challenging due to the inherent infinite-dimensional context. In this course, we present different architectures for learning operators from data. These include operator networks such as DeepONets and Neural operators such as Fourier Neural Operators (FNOs) and their variants. We will present theoretical results ...[+]

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Magie mathématique - Mira, Antonietta (Auteur de la Conférence) | CIRM H

Multi angle

​L'intérêt pour l'intelligence artificielle (IA) s'est considérablement accru ces dernières années et l'IA a été appliquée avec succès à des problèmes de société. Le Big Data, le recueil et l'analyse des données, la statistique se penchent sur l'amélioration de la société de demain. Big Data en santé publique, dans le domaine de la justice pénale, de la sécurité aéroportuaire, des changements climatiques, de la protection des espèces en voie de disparition, etc.

​C'est sur ces grands défis actuels et à venir que se penche Kerrie Mengersen, statisticienne australienne en résidence pour six mois au Cirm-Luminy (titulaire de la Chaire Jean-Morlet), aux côtés de Pierre Pudlo, Mathématicien à Aix-Marseille Université.

​La Chaire Jean-Morlet et le Cirm profitent de la richesse scientifique de cette résidence de chercheurs pour proposer une conférence à destination des lycéens et étudiants : seront ainsi abordées les différentes problématiques pour lesquelles l'intelligence artificielle et le big data jouent un rôle considérable.[-]
​L'intérêt pour l'intelligence artificielle (IA) s'est considérablement accru ces dernières années et l'IA a été appliquée avec succès à des problèmes de société. Le Big Data, le recueil et l'analyse des données, la statistique se penchent sur l'amélioration de la société de demain. Big Data en santé publique, dans le domaine de la justice pénale, de la sécurité aéroportuaire, des changements climatiques, de la protection des espèces en voie de ...[+]

68Txx ; 62-07

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Learning operators - Lecture 2 - Mishra, Siddhartha (Auteur de la Conférence) | CIRM H

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Operators are mappings between infinite-dimensional spaces, which arise in the context of differential equations. Learning operators is challenging due to the inherent infinite-dimensional context. In this course, we present different architectures for learning operators from data. These include operator networks such as DeepONets and Neural operators such as Fourier Neural Operators (FNOs) and their variants. We will present theoretical results that show that these architectures learn operators arising from PDEs. A large number of numerical examples will be provided to illustrate them.[-]
Operators are mappings between infinite-dimensional spaces, which arise in the context of differential equations. Learning operators is challenging due to the inherent infinite-dimensional context. In this course, we present different architectures for learning operators from data. These include operator networks such as DeepONets and Neural operators such as Fourier Neural Operators (FNOs) and their variants. We will present theoretical results ...[+]

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Learning operators - Lecture 3 - Mishra, Siddhartha (Auteur de la Conférence) | CIRM H

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Operators are mappings between infinite-dimensional spaces, which arise in the context of differential equations. Learning operators is challenging due to the inherent infinite-dimensional context. In this course, we present different architectures for learning operators from data. These include operator networks such as DeepONets and Neural operators such as Fourier Neural Operators (FNOs) and their variants. We will present theoretical results that show that these architectures learn operators arising from PDEs. A large number of numerical examples will be provided to illustrate them.[-]
Operators are mappings between infinite-dimensional spaces, which arise in the context of differential equations. Learning operators is challenging due to the inherent infinite-dimensional context. In this course, we present different architectures for learning operators from data. These include operator networks such as DeepONets and Neural operators such as Fourier Neural Operators (FNOs) and their variants. We will present theoretical results ...[+]

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​L'intérêt pour l'intelligence artificielle (IA) s'est considérablement accru ces dernières années et l'IA a été appliquée avec succès à des problèmes de société. Le Big Data, le recueil et l'analyse des données, la statistique se penchent sur l'amélioration de la société de demain. Big Data en santé publique, dans le domaine de la justice pénale, de la sécurité aéroportuaire, des changements climatiques, de la protection des espèces en voie de disparition, etc.

​C'est sur ces grands défis actuels et à venir que se penche Kerrie Mengersen, statisticienne australienne en résidence pour six mois au Cirm-Luminy (titulaire de la Chaire Jean-Morlet), aux côtés de Pierre Pudlo, Mathématicien à Aix-Marseille Université.

​La Chaire Jean-Morlet et le Cirm profitent de la richesse scientifique de cette résidence de chercheurs pour proposer une conférence à destination des lycéens et étudiants : seront ainsi abordées les différentes problématiques pour lesquelles l'intelligence artificielle et le big data jouent un rôle considérable.[-]
​L'intérêt pour l'intelligence artificielle (IA) s'est considérablement accru ces dernières années et l'IA a été appliquée avec succès à des problèmes de société. Le Big Data, le recueil et l'analyse des données, la statistique se penchent sur l'amélioration de la société de demain. Big Data en santé publique, dans le domaine de la justice pénale, de la sécurité aéroportuaire, des changements climatiques, de la protection des espèces en voie de ...[+]

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Les mathématiques de l'intelligence artificielle - Arbel, Julyan (Auteur de la Conférence) | CIRM H

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​L'intérêt pour l'intelligence artificielle (IA) s'est considérablement accru ces dernières années et l'IA a été appliquée avec succès à des problèmes de société. Le Big Data, le recueil et l'analyse des données, la statistique se penchent sur l'amélioration de la société de demain. Big Data en santé publique, dans le domaine de la justice pénale, de la sécurité aéroportuaire, des changements climatiques, de la protection des espèces en voie de disparition, etc.

​C'est sur ces grands défis actuels et à venir que se penche Kerrie Mengersen, statisticienne australienne en résidence pour six mois au Cirm-Luminy (titulaire de la Chaire Jean-Morlet), aux côtés de Pierre Pudlo, Mathématicien à Aix-Marseille Université.

​La Chaire Jean-Morlet et le Cirm profitent de la richesse scientifique de cette résidence de chercheurs pour proposer une conférence à destination des lycéens et étudiants : seront ainsi abordées les différentes problématiques pour lesquelles l'intelligence artificielle et le big data jouent un rôle considérable.[-]
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Introduction - Pudlo, Pierre (Auteur de la Conférence) | CIRM H

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​L'intérêt pour l'intelligence artificielle (IA) s'est considérablement accru ces dernières années et l'IA a été appliquée avec succès à des problèmes de société. Le Big Data, le recueil et l'analyse des données, la statistique se penchent sur l'amélioration de la société de demain. Big Data en santé publique, dans le domaine de la justice pénale, de la sécurité aéroportuaire, des changements climatiques, de la protection des espèces en voie de disparition, etc.

​C'est sur ces grands défis actuels et à venir que se penche Kerrie Mengersen, statisticienne australienne en résidence pour six mois au Cirm-Luminy (titulaire de la Chaire Jean-Morlet), aux côtés de Pierre Pudlo, Mathématicien à Aix-Marseille Université.

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​C'est sur ces grands défis actuels et à venir que se penche Kerrie Mengersen, statisticienne australienne en résidence pour six mois au Cirm-Luminy (titulaire de la Chaire Jean-Morlet), aux côtés de Pierre Pudlo, Mathématicien à Aix-Marseille Université.

​La Chaire Jean-Morlet et le Cirm profitent de la richesse scientifique de cette résidence de chercheurs pour proposer une conférence à destination des lycéens et étudiants : seront ainsi abordées les différentes problématiques pour lesquelles l'intelligence artificielle et le big data jouent un rôle considérable.[-]
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Modélisation et statistique en pharmacologie - Delattre, Maud (Auteur de la Conférence) | CIRM H

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​L'intérêt pour l'intelligence artificielle (IA) s'est considérablement accru ces dernières années et l'IA a été appliquée avec succès à des problèmes de société. Le Big Data, le recueil et l'analyse des données, la statistique se penchent sur l'amélioration de la société de demain. Big Data en santé publique, dans le domaine de la justice pénale, de la sécurité aéroportuaire, des changements climatiques, de la protection des espèces en voie de disparition, etc.

​C'est sur ces grands défis actuels et à venir que se penche Kerrie Mengersen, statisticienne australienne en résidence pour six mois au Cirm-Luminy (titulaire de la Chaire Jean-Morlet), aux côtés de Pierre Pudlo, Mathématicien à Aix-Marseille Université.

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​C'est sur ces grands défis actuels et à venir que se penche Kerrie Mengersen, statisticienne australienne en résidence pour six mois au Cirm-Luminy (titulaire de la Chaire Jean-Morlet), aux côtés de Pierre Pudlo, Mathématicien à Aix-Marseille Université.

​La Chaire Jean-Morlet et le Cirm profitent de la richesse scientifique de cette résidence de chercheurs pour proposer une conférence à destination des lycéens et étudiants : seront ainsi abordées les différentes problématiques pour lesquelles l'intelligence artificielle et le big data jouent un rôle considérable.[-]
​L'intérêt pour l'intelligence artificielle (IA) s'est considérablement accru ces dernières années et l'IA a été appliquée avec succès à des problèmes de société. Le Big Data, le recueil et l'analyse des données, la statistique se penchent sur l'amélioration de la société de demain. Big Data en santé publique, dans le domaine de la justice pénale, de la sécurité aéroportuaire, des changements climatiques, de la protection des espèces en voie de ...[+]

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