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Mean Field Games - lecture 2

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Multi angle
Auteurs : Cardaliaguet, Pierre (Auteur de la conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : The lecture is a short presentation of the theory of Mean Field Games (MFG) and Mean Field Control (MFC). After explaining how to derive these models from optimal control problems and games with a large number of players, we will describe the basic results of MFG (existence, uniqueness of the solution) and MFC, writing in the later case the associated infinite dimensional Hamilton-Jacobi equation and the optimality conditions.

Mots-Clés : Mean Field Games; Mean Field Control; Hamilton-Jacobi equations

Codes MSC :
49K20 - Optimal control problems with PDE (optimality conditions)
93E20 - Optimal stochastic control
35Q89 - PDEs in connection with mean field game theory

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de Publication : 12/07/2021
    Date de Captation : 14/06/2021
    Sous Collection : Research School
    Catégorie arXiv : Optimization and Control
    Domaine(s) : Théorie du Contrôle & Optimisation
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 01:34:39
    Audience : Chercheurs ; Grand Public
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2021-06-14_PierreCardaliaguer_2.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la Rencontre : Distributed Control: Decentralization and Incentives / Contrôle Distribué: Décentralisation et Incitations
Organisateurs de la Rencontre : Alasseur, Clemence ; Fessler, Damien ; Ren, Zhenjie ; Tankov, Peter ; Touzi, Nizar
Dates : 14/06/2021 - 18/06/2021
Année de la rencontre : 2021
URL de la Rencontre : https://conferences.cirm-math.fr/2327.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.19767703
Citer cette vidéo: Cardaliaguet, Pierre (2021). Mean Field Games - lecture 2. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19767703
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19767703

Voir Aussi

Bibliographie



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