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Introduction à la théorie de la complexité

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Multi angle
Auteurs : Lassaigne, Richard (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : Approximation methods and probabilistic algorithms are two important ways to obtain efficient algorithms giving approximate solutions to hard problems. We give some examples from optimization, counting and verification problems. Property testing is also a very efficient method to approximate verification problems.
complexity - difficult problem - approximation - probabilistic approximation schemes - optimization - counting
verification - property testing

Codes MSC :
68Q15 - Complexity classes (hierarchies, relations among complexity classes, etc.)
68Q17 - Computational difficulty of problems
68W20 - randomized algorithms
68W25 - Approximation algorithms
68Q19 - Descriptive complexity and finite models

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Français
    Date de publication : 27/08/14
    Date de captation : 22/04/14
    Sous collection : Research talks
    arXiv category : Computer Science ; Computational Complexity ; Data Structures and Algorithms
    Domaine : Computer Science
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 01:09:55
    Audience : Researchers
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2014-04-22_Lassaigne.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : Algorithm and programming / Algorithmique et programmation
Organisateurs de la rencontre : Dorra, Francis
Dates : 21/04/14 - 25/04/14
Année de la rencontre : 2014

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.18596603
Citer cette vidéo: Lassaigne, Richard (2014). Introduction à la théorie de la complexité. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.18596603
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.18596603

Bibliographie



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