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Multi angle

H 1 Modèles Bayésiens non paramétriques pour l'analyse de données

Auteurs : Kon Kam King, Guillaume (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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    Résumé : ​L'intérêt pour l'intelligence artificielle (IA) s'est considérablement accru ces dernières années et l'IA a été appliquée avec succès à des problèmes de société. Le Big Data, le recueil et l’analyse des données, la statistique se penchent sur l’amélioration de la société de demain. Big Data en santé publique, dans le domaine de la justice pénale, de la sécurité aéroportuaire, des changements climatiques, de la protection des espèces en voie de disparition, etc.

    ​C'est sur ces grands défis actuels et à venir que se penche Kerrie Mengersen, statisticienne australienne en résidence pour six mois au Cirm-Luminy (titulaire de la Chaire Jean-Morlet), aux côtés de Pierre Pudlo, Mathématicien à Aix-Marseille Université.

    ​La Chaire Jean-Morlet et le Cirm profitent de la richesse scientifique de cette résidence de chercheurs pour proposer une conférence à destination des lycéens et étudiants : seront ainsi abordées les différentes problématiques pour lesquelles l'intelligence artificielle et le big data jouent un rôle considérable.

    Codes MSC :
    62-07 - Data analysis
    68Txx - Artificial intelligence

      Informations sur la Vidéo

      Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
      Langue : Français
      Date de publication : 12/12/2018
      Date de captation : 28/11/2018
      Collection : Outreach
      Sous collection : Data is everywhere
      Format : MP4
      Durée : 00:14:09
      Domaine : Probability & Statistics
      Audience : Grand Public
      Download : https://videos.cirm-math.fr/2018-11-28_King.mp4

    Informations sur la rencontre

    Nom de la rencontre : Jean-Morlet chair: Data is everywhere! / Chaire Jean-Morlet : Les données sont partout !
    Organisateurs de la rencontre : Mengersen, Kerrie ; Pudlo, Pierre
    Dates : 28/11/2018 - 28/11/2018
    Année de la rencontre : 2018
    URL Congrès : https://www.chairejeanmorlet.com/2018-2-...

    Citation Data

    DOI : 10.24350/CIRM.V.19482203
    Cite this video as: Kon Kam King, Guillaume (2018). Modèles Bayésiens non paramétriques pour l'analyse de données. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19482203
    URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19482203


    Voir aussi

    Bibliographie

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