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Mean Field Games - lecture 3

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Auteurs : Cardaliaguet, Pierre (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : The lecture is a short presentation of the theory of Mean Field Games (MFG) and Mean Field Control (MFC). After explaining how to derive these models from optimal control problems and games with a large number of players, we will describe the basic results of MFG (existence, uniqueness of the solution) and MFC, writing in the later case the associated infinite dimensional Hamilton-Jacobi equation and the optimality conditions.

Keywords : Mean Field Games; Mean Field Control; Hamilton-Jacobi equations

Codes MSC :
49K20 - Optimal control problems with PDE (optimality conditions)
93E20 - Optimal stochastic control
35Q89 - PDEs in connection with mean field game theory

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : Distributed Control: Decentralization and Incentives / Contrôle Distribué: Décentralisation et Incitations
Organisateurs de la rencontre : Alasseur, Clemence ; Fessler, Damien ; Ren, Zhenjie ; Tankov, Peter
Dates : 14/06/2021 - 18/06/2021
Année de la rencontre : 2021
URL Congrès : https://conferences.cirm-math.fr/2327.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.19767903
Citer cette vidéo: Cardaliaguet, Pierre (2021). Mean Field Games - lecture 3. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19767903
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19767903

Voir aussi

Bibliographie



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