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Maths and AI

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Multi angle
Auteurs : Lelarge, Marc (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : Dans cet exposé, je parlerai de deux travaux récents: le premier sur l'utilisation des grands modèles de langage pour la formalisation des mathématiques et le second sur l'utilisation d'architectures de réseaux de neurones graphiques pour apprendre des problèmes d'optimisation combinatoire.

Keywords : graph neural networks; large language models; theorem prover

Codes MSC :
03B35 - Mechanization of proofs and logical operations
05C60 - Isomorphism problems (reconstruction conjecture, perfect graphs, etc.)
68T07 - Artificial neural networks and deep learning

Ressources complémentaires :
https://www.cirm-math.fr/RepOrga/3341/Slides/Long-Lelarge.pdf
https://docs.google.com/presentation/d/1u_CR7c_RSOLqyNw63JUUeDLv4rcVeRs1_jl7PxkCwAU/edit?usp=sharing

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Français
    Date de publication : 00/00/0000
    Date de captation : 18/03/2025
    Sous collection : Research School
    arXiv category : Computer Science ; Artificial Intelligence ; Machine Learning
    Domaine : Computer Science
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:59:24
    Audience : Researchers ; Graduate Students ; Doctoral Students, Post-Doctoral Students
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2025-03-18_Lelarge.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : ALEA Days / Journées ALEA
Organisateurs de la rencontre : Fang, Wenjie ; Noy, Marc ; Pivoteau, Carine
Dates : 17/03/2025 - 21/03/2025
Année de la rencontre : 2025
URL Congrès : https://conferences.cirm-math.fr/3341.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.20328103
Citer cette vidéo: Lelarge, Marc (2025). Maths and AI. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.20328103
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.20328103

Voir aussi

Bibliographie



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