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Introduction aux technologies et applications Big Data
Post-edited
Authors : Allemand, Sylvain (Author of the conference)
CIRM (Publisher )
68P05 - Data structures
68P15 - Database theory
68P20 - Information storage and retrieval
Additional resources :
https://indico.math.cnrs.fr/event/3550/contributions/3400/attachments/2219/2622/ANF2018_BigData.pdf
CIRM (Publisher )
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| Big Data storage architectures Hadoop framework NoSQL database MongoDB |
Abstract :
Depuis les années 2000, l'informatique a vu émerger de nouvelles technologies, cloud et big data, qui bouleversent l'industrie avec l'arrivée d'outils de traitement à grande échelle.
De nouveaux besoins sont apparus comme la possibilité d'extraire de la valeur des données en s'appuyant sur des outils qui répondent aux nouvelles exigences technologiques.
Les architectures distribuées comme Hadoop, les bases de données non-relationnelles, les traitements parallélisés avec MapReduce constituent des outils qui répondent aux accroissements massifs des données, que ce soit en volumétrie, en nombre ou en type. Cette explosion de données a conduit à la terminologie Big Data.
Nous découvrirons les différents concepts des systèmes Big Data, ce que signifient les termes comme base NoSQL, MapReduce, lac de données, ETL ou ELT, etc.
Nous nous attarderons sur deux grands outils du BigData : Hadoop et MongoDB.
MSC Codes : De nouveaux besoins sont apparus comme la possibilité d'extraire de la valeur des données en s'appuyant sur des outils qui répondent aux nouvelles exigences technologiques.
Les architectures distribuées comme Hadoop, les bases de données non-relationnelles, les traitements parallélisés avec MapReduce constituent des outils qui répondent aux accroissements massifs des données, que ce soit en volumétrie, en nombre ou en type. Cette explosion de données a conduit à la terminologie Big Data.
Nous découvrirons les différents concepts des systèmes Big Data, ce que signifient les termes comme base NoSQL, MapReduce, lac de données, ETL ou ELT, etc.
Nous nous attarderons sur deux grands outils du BigData : Hadoop et MongoDB.
68P05 - Data structures
68P15 - Database theory
68P20 - Information storage and retrieval
Additional resources :
https://indico.math.cnrs.fr/event/3550/contributions/3400/attachments/2219/2622/ANF2018_BigData.pdf
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Information on the Video
Film maker : Hennenfent, GuillaumeLanguage : French Available date : 12/12/2018 Conference Date : 05/12/2018 Series : Outreach Subseries : Digital services for mathematics arXiv category : Computer Science Mathematical Area(s) : Computer Science Format : MP4 (.mp4) - HD Video Time : 01:22:30 Targeted Audience : General Public Download : https://videos.cirm-math.fr/2018-12-05_Allemand.mp4 
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Information on the Event
Event Title : ANF Mathrice: management, (recovery) optimized shared storage and archiving of scientific data in mathematics laboratories / ANF Mathrice : gestion, valorisation et archivage des données scientifiques des laboratoires de mathsEvent Organizers : Azema, Laurent ; Layrisse, Sandrine ; Massias, Henri Dates : 03/12/2018 - 07/12/2018 Event Year : 2018 Event URL : https://conferences.cirm-math.fr/1848.html
Citation Data
DOI : 10.24350/CIRM.V.19479403Cite this video as: Allemand, Sylvain (2018). Introduction aux technologies et applications Big Data. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19479403 URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19479403 |
See Also
- [Multi angle] Structures de données complexes et traitement de données massives / Author of the conference Lenne, Christian.
- [Multi angle] Valorisation des données de la recherche : l'offre de service de l'Inist-CNRS / Author of the conference Sampité, Bernard.
- [Multi angle] Open Science et données de la recherche / Author of the conference Janody, Julie.
- [Multi angle] Systèmes de stockage distribués pour la gestion de grands volumes de données / Author of the conference Pansanel, Jérôme.
Bibliography
- Chesnot, G. (2017). Big data et cloud: stockage et traitement de données du futur. Paris : Vuibert - https://www.vuibert.fr/ouvrage/9782311404944-big-data-et-cloud
- Davenport, T. (2014). Stratégie Big Data. Paris : Pearson - https://www.eyrolles.com/Informatique/Livre/strategie-big-data-9782744066177/
- ScienceEtonnante. (2016, 8 avril). Le deep learning [vidéo en ligne] - https://www.youtube.com/watch?v=trWrEWfhTVg
- Tudoran, R. (2014). High-Performance Big Data Management Across Cloud Data Centers (Thèse de doctorat, ENS Rennes).〈tel-01093767〉 - https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01093767
