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Modèles Bayésiens non paramétriques pour l'analyse de données

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Multi angle
Authors : Kon Kam King, Guillaume (Author of the conference)
CIRM (Publisher )

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Abstract : ​L'intérêt pour l'intelligence artificielle (IA) s'est considérablement accru ces dernières années et l'IA a été appliquée avec succès à des problèmes de société. Le Big Data, le recueil et l'analyse des données, la statistique se penchent sur l'amélioration de la société de demain. Big Data en santé publique, dans le domaine de la justice pénale, de la sécurité aéroportuaire, des changements climatiques, de la protection des espèces en voie de disparition, etc.

​C'est sur ces grands défis actuels et à venir que se penche Kerrie Mengersen, statisticienne australienne en résidence pour six mois au Cirm-Luminy (titulaire de la Chaire Jean-Morlet), aux côtés de Pierre Pudlo, Mathématicien à Aix-Marseille Université.

​La Chaire Jean-Morlet et le Cirm profitent de la richesse scientifique de cette résidence de chercheurs pour proposer une conférence à destination des lycéens et étudiants : seront ainsi abordées les différentes problématiques pour lesquelles l'intelligence artificielle et le big data jouent un rôle considérable.

MSC Codes :
62-07 - Data analysis
68Txx - Artificial intelligence

    Information on the Video

    Film maker : Hennenfent, Guillaume
    Language : French
    Available date : 12/12/2018
    Conference Date : 28/11/2018
    Series : Outreach
    Subseries : Data is everywhere
    arXiv category : Popularization ; Statistics Theory
    Mathematical Area(s) : Probability & Statistics
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Video Time : 00:14:09
    Targeted Audience : General Public
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2018-11-28_King.mp4

Information on the Event

Event Title : Jean-Morlet chair: Data is everywhere! / Chaire Jean-Morlet : Les données sont partout !
Event Organizers : Mengersen, Kerrie ; Pudlo, Pierre
Dates : 28/11/2018 - 28/11/2018
Event Year : 2018
Event URL : https://www.chairejeanmorlet.com/km-outreach.html

Citation Data

DOI : 10.24350/CIRM.V.19482203
Cite this video as: Kon Kam King, Guillaume (2018). Modèles Bayésiens non paramétriques pour l'analyse de données. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19482203
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19482203

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