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Bridging the gap between optimal transport and MMD Sinkhorn divergences

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Multi angle
Auteurs : Genevay, Aude (Auteur de la conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : Mots-Clés : optimal transport; machine learning

Codes MSC :
65C20 - Models (numerical methods)
65C60 - Computational problems in statistics
68T01 - General

Ressources complémentaires :
https://www.cirm-math.fr/RepOrga/2133/Slides/cirm-genevay.pdf

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de Publication : 06/04/2020
    Date de Captation : 12/03/2020
    Sous Collection : Research talks
    Catégorie arXiv : Machine Learning
    Domaine(s) : Mathématiques pour les Sciences & Technologies
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:35:40
    Audience : Chercheurs
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2020-03-12_Bach.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la Rencontre : Optimization for Machine Learning / Optimisation pour l'apprentissage automatique
Organisateurs de la Rencontre : Boyer, Claire ; d'Aspremont, Alexandre ; Gramfort, Alexandre ; Salmon, Joseph ; Villar, Soledad
Dates : 09/03/2020 - 13/03/2020
Année de la rencontre : 2020
URL de la Rencontre : https://conferences.cirm-math.fr/2133.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.19623103
Citer cette vidéo: Genevay, Aude (2020). Bridging the gap between optimal transport and MMD Sinkhorn divergences. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19623103
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19623103

Voir Aussi

Bibliographie



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