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Stochastic dynamics for adaptation and evolution of microorganisms

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Multi angle
Auteurs : Méléard, Sylvie (Auteur de la conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : Understanding the adaptation and evolution of populations is a huge challenge, in particular for microorganisms since it plays a main role in the virulence evolution or in bacterial antibiotics resistances. We propose a general stochastic model of population dynamics with clonal reproduction and mutations. Moreover the individuals compete for resources and exchange genes. We show that the horizontal gene transfer can have a major impact on the distribution of the successive mutational fixations, leading to dramatically different behaviors, from expected evolution scenarios to evolutionary suicide, including cyclic behaviours. We present different approaches to capture mathematically these scenarii.

Mots-Clés : horizontal gene transfer; bacterial conjugation; stochastic individual-based models; long time behavior; large population approximation; eco-evolutionary behavior

Codes MSC :
60J80 - Branching processes (Galton-Watson, birth-and-death, etc.)
60K35 - Interacting random processes; statistical mechanics type models; percolation theory
92D15 - Problems related to evolution

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de Publication : 10/05/2023
    Date de Captation : 25/04/2023
    Sous Collection : Research talks
    Catégorie arXiv : Probability ; Populations and Evolution
    Domaine(s) : Mathématiques pour les Sciences & Technologies ; Probabilités & Statistiques
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:56:17
    Audience : Chercheurs ; Etudiants Science Cycle 2 ; Doctoral Students, Post-Doctoral Students
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2023-04-25_Meleard.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la Rencontre : Mathematical Population Dynamics, Ecology and Evolution 2023 / Mathématiques pour la Dynamique des populations, l'Ecologie et l'Evolution
Organisateurs de la Rencontre : Petrovskii, Sergei ; Poggiale, Jean-Christophe ; Touzeau, Suzanne
Dates : 24/04/2023 - 28/04/2023
Année de la rencontre : 2023
URL de la Rencontre : https://conferences.cirm-math.fr/2769.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.20039703
Citer cette vidéo: Méléard, Sylvie (2023). Stochastic dynamics for adaptation and evolution of microorganisms. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.20039703
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.20039703

Voir Aussi

Bibliographie

  • BILLIARD, Sylvain, COLLET, Pierre, FERRIÈRE, Régis, et al. Stochastic dynamics for adaptation and evolution of microorganisms. arXiv preprint arXiv:1610.00983, 2016. - https://arxiv.org/abs/1610.00983



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