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Selective inference in genetics

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Multi angle
Auteurs : Sabatti, Chiara (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : Geneticists have always been aware that, when looking for signal across the entire genome, one has to be very careful to avoid false discoveries. Contemporary studies often involve a very large number of traits, increasing the challenges of "looking every-where". I will discuss novel approaches that allow an adaptive exploration of the data, while guaranteeing reproducible results.

Codes MSC :
62F15 - Bayesian inference
62J15 - Paired and multiple comparisons
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences
92D10 - Genetics

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de publication : 20/07/17
    Date de captation : 13/07/17
    Sous collection : Research talks
    arXiv category : Analysis of PDEs ; Methodology ; Applications
    Domaine : Probability & Statistics ; Mathematics in Science & Technology
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:51:40
    Audience : Researchers
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2017-07-13_Sabatti.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : Mathematical methods of modern statistics / Méthodes mathématiques en statistiques modernes
Organisateurs de la rencontre : Graczyk, Piotr ; Panloup, Fabien ; Proïa, Frédéric ; Roquain, Etienne ; Wesolowski, Jacek
Dates : 10/07/17 - 14/07/17
Année de la rencontre : 2017
URL Congrès : http://conferences.cirm-math.fr/1487.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.19194503
Citer cette vidéo: Sabatti, Chiara (2017). Selective inference in genetics. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19194503
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19194503

Voir aussi

Bibliographie



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