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Scaling of scoring rules

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Virtualconference
Auteurs : Wallin, Jonas (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : Averages of proper scoring rules are often used to rank probabilistic forecasts. In many cases, the individual observations and their predictive distributions in these averages have variable scale (variance). I will show that some of the most popular proper scoring rules, such as the continuous ranked probability score (CRPS), up-weight observations with large uncertainty which can lead to unintuitive rankings. We have developed a new scoring rule, scaled CRPS (SCRPS), this new proper scoring rule is locally scale invariant and therefore works in the case of varying uncertainty.
I will demonstrate this how this affects model selection through parameter estimation in spatial statitics.

Keywords : Proper soring rules; model selection; prediction

Codes MSC :
60G25 - Prediction theory, See also {62M20}
62C25 - Compound decision problems
62M30 - Statistics of spatial processes

Ressources complémentaires :
https://www.cirm-math.fr/RepOrga/2146/Slides/Wallin.pdf

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de publication : 15/06/2020
    Date de captation : 02/06/2020
    Sous collection : Research talks
    arXiv category : Machine Learning ; Statistics Theory
    Domaine : Probability & Statistics
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:35:09
    Audience : Researchers
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2020-06-02_Wallin.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : Mathematical Methods of Modern Statistics 2 / Méthodes mathématiques en statistiques modernes 2
Organisateurs de la rencontre : Bogdan, Malgorzata ; Graczyk, Piotr ; Panloup, Fabien ; Proïa, Frédéric ; Roquain, Etienne
Dates : 15/06/2020 - 19/06/2020
Année de la rencontre : 2020
URL Congrès : https://www.cirm-math.com/cirm-virtual-e...

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.19644103
Citer cette vidéo: Wallin, Jonas (2020). Scaling of scoring rules. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19644103
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19644103

Voir aussi

Bibliographie

  • BOLIN, David et WALLIN, Jonas. Scale invariant proper scoring rules Scale dependence: Why the average CRPS often is inappropriate for ranking probabilistic forecasts. arXiv preprint arXiv:1912.05642, 2019. - https://arxiv.org/abs/1912.05642



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