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A tutorial on Bayesian machine learning: what, why and how - lecture 2

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Multi angle
Auteurs : Bardenet, Rémi (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : This is a tutorial on Bayesian statistics and machine learning. We will cover what Bayesian learning is, why different subschools of Bayesians arose, and the major classes of algorithms that implement Bayesian learning.

Keywords : Bayesian statistics; machine learning; tutorial

Codes MSC :
62C10 - Bayesian problems; characterization of Bayes procedures
62F15 - Bayesian inference
65C05 - Monte Carlo methods

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de publication : 15/11/2021
    Date de captation : 26/10/2021
    Sous collection : Research School
    arXiv category : Machine Learning
    Domaine : Computer Science
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 01:35:18
    Audience : Researchers
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2021-10-26_Bardenet_2.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : End-to-end Bayesian Learning Methods / Solutions de bout-en-bout en apprentissage Bayésien
Organisateurs de la rencontre : Cleynen, Alice ; Gloaguen, Pierre ; Le Corff, Sylvain ; Mira, Antonietta ; Stoehr, Julien
Dates : 25/10/2021 - 29/10/2021
Année de la rencontre : 2021
URL Congrès : https://conferences.cirm-math.fr/2417.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.19825103
Citer cette vidéo: Bardenet, Rémi (2021). A tutorial on Bayesian machine learning: what, why and how - lecture 2. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19825103
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19825103

Voir aussi

Bibliographie



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