Bayesian causal inference: a potential outcome perspective with applications to intermediate variables
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Informations sur la Vidéo
Réalisateur : Hennenfent, GuillaumeLangue : Anglais Date de publication : 27/11/2023 Date de captation : 02/11/2023 Sous collection : Research School arXiv category : Methodology Domaine : Probability & Statistics Format : MP4 (.mp4) - HD Durée : 00:53:14 Audience : Researchers ; Graduate Students ; Doctoral Students, Post-Doctoral Students Download : https://videos.cirm-math.fr/2023-11-02_Mealli.mp4 |
Informations sur la Rencontre
Nom de la rencontre : Autumn school in Bayesian Statistics / École d'automne en statistique bayésienneOrganisateurs de la rencontre : Arbel, Julyan ; Etienne, Marie-Pierre ; Filippi, Sarah ; Kon Kam King, Guillaume ; Ryder, Robin ; Ancelet, Sophie ; Bardenet, Rémi ; Bonnet, Anna ; Jacob, Pierre Dates : 30/10/2023 - 03/11/2023 Année de la rencontre : 2023 URL Congrès : https://conferences.cirm-math.fr/2881.html
Données de citation
DOI : 10.24350/CIRM.V.20107503Citer cette vidéo: Mealli, Fabrizia (2023). Bayesian causal inference: a potential outcome perspective with applications to intermediate variables. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.20107503 URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.20107503 |
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