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An introduction to statistical modelling semantics with higher-order measure theory

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Multi angle
Auteurs : Kammar, Ohad (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : The last few years have seen several breakthroughs in the semantic foundations of statistical modelling. In this tutorial, I will introduce one of these approaches --- quasi Borel spaces. We will review and develop a semantic tool-kit for measure theory using higher-order functions. We will apply it to the semantic foundations of generative Bayesian modelling.

Keywords : quasi-Borel spaces; Grothendieck quasi-toposes; measure theory; foundations of probability theory; theoretical computer science; probabilistic programming; programming language semantics

Codes MSC :
18C10 - Theories (e.g. algebraic theories), structure, and semantics, See also {03G30}
60A99 - None of the above but in this section
68Q55 - Semantics

Ressources complémentaires :
https://www.cirm-math.fr/RepOrga/2686/Slides/kammar.pdf

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de publication : 21/02/2022
    Date de captation : 03/02/2022
    Sous collection : Research School
    arXiv category : Programming Languages ; Probability
    Domaine : Computer Science ; Mathematics in Science & Technology ; Probability & Statistics
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 01:27:38
    Audience : Researchers ; Graduate Students
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2022-02-04_Kammar.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : Logique de la programmation probabiliste / Logic of Probabilistic Programming
Organisateurs de la rencontre : Avanzini, Martin ; Ehrhard, Thomas ; Faggian, Claudia ; Vaux Auclair, Lionel
Dates : 31/01/2022 - 04/02/2022
Année de la rencontre : 2022
URL Congrès : https://conferences.cirm-math.fr/2686.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.19884303
Citer cette vidéo: Kammar, Ohad (2022). An introduction to statistical modelling semantics with higher-order measure theory. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19884303
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19884303

Voir aussi

Bibliographie



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