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A measure of dependence for stable distributions

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Multi angle
Auteurs : Nolan, John P. (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : A distance based measure of dependence is proposed for stable distributions that completely characterizes independence for a bivariate stable distribution. Properties of this measure are analyzed, and contrasted with the covariation and co-difference. A sample analog of the measure is defined and demonstrated on simulated and real data, including time series and distributions in the domain of attraction of a stable law.
This is joint work with Tuncay Alparslan.

Keywords : stable vectors; dependence measure; test statistic

Codes MSC :
60E07 - Infinitely divisible distributions; stable distributions
60G52 - Stable processes
62H20 - Measures of association (correlation, canonical correlation, etc.)

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Hennenfent, Guillaume
    Langue : Anglais
    Date de publication : 08/03/16
    Date de captation : 23/02/16
    Sous collection : Research talks
    arXiv category : Probability ; Statistics Theory
    Domaine : Probability & Statistics
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:26:56
    Audience : Researchers
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2016-02-23_Nolan.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la rencontre : Thematic month on statistics - Week 4: Extremes, Copulas and Actuarial Science / Mois thématique sur les statistiques - Semaine 4 : Extrêmes, Copules et Actuariat
Organisateurs de la rencontre : Boutahar, Mohamed ; Pommeret, Denys ; Royer-Carenzi, Manuela
Dates : 22/02/16 - 26/02/16
Année de la rencontre : 2016
URL Congrès : http://conferences.cirm-math.fr/1618.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.18933403
Citer cette vidéo: Nolan, John P. (2016). A measure of dependence for stable distributions. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.18933403
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.18933403

Voir aussi

Bibliographie



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