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Rates of convergence in the CLT for non stationary sequences and application to sequential dynamical systems

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Multi angle
Auteurs : Merlevède, Florence (Auteur de la conférence)
CIRM (Editeur )

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Résumé : This talk is devoted to rates of convergence for minimal distances and for the uniform distance, between the law of partial sums associated with non necessarily stationary sequences and the limiting Gaussian distribution. Applications to linear statistics, non stationary rho-mixing sequences and sequential dynamical systems will be provided. This is a joint work with J. Dedecker and E. Rio.

Mots-Clés : minimal distances; ideal distances; Gaussian approximation; Berry-Esseen type inequalities; martingales; ρ-mixing sequences; sequential dynamical systems

Codes MSC :
60F05 - Central limit and other weak theorems
60G42 - Martingales with discrete parameter
60G48 - Generalizations of martingales

    Informations sur la Vidéo

    Réalisateur : Recanzone, Luca
    Langue : Anglais
    Date de Publication : 02/11/2022
    Date de Captation : 03/10/2022
    Sous Collection : Research talks
    Catégorie arXiv : Dynamical Systems ; Probability
    Domaine(s) : Probabilités & Statistiques
    Format : MP4 (.mp4) - HD
    Durée : 00:53:38
    Audience : Chercheurs ; Etudiants Science Cycle 2 ; Doctoral Students, Post-Doctoral Students
    Download : https://videos.cirm-math.fr/2022-10-03_Merlevede.mp4

Informations sur la Rencontre

Nom de la Rencontre : Probabilistic techniques for random and time-varying dynamical systems / Méthodes probabilistes pour les systèmes dynamiques aléatoires et variant avec le temps
Organisateurs de la Rencontre : Bahsoun, Wael ; Demers, Mark ; Nicol, Matthew ; Pène, Françoise ; Pollicott, Mark
Dates : 03/10/2022 - 07/10/2022
Année de la rencontre : 2022
URL de la Rencontre : https://conferences.cirm-math.fr/2601.html

Données de citation

DOI : 10.24350/CIRM.V.19964803
Citer cette vidéo: Merlevède, Florence (2022). Rates of convergence in the CLT for non stationary sequences and application to sequential dynamical systems. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19964803
URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19964803

Voir Aussi

Bibliographie

  • DEDECKER, Jérôme, MERLEVÈDE, Florence, et RIO, Emmanuel. Rates of convergence in the central limit theorem for martingales in the non stationary setting. In : Annales de l'Institut Henri Poincaré, Probabilités et Statistiques. Institut Henri Poincaré, 2022. p. 945-966. - http://dx.doi.org/10.1214/21-AIHP1182



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