English
One signal processing view on deep learning - lecture 2
Multi angle
Auteurs : Oyallon, Edouard (Auteur de la conférence)
CIRM (Editeur )
94A12 - Signal theory (characterization, reconstruction, filtering, etc.)
68T07 - Artificial neural networks and deep learning
CIRM (Editeur )
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Résumé :
Since 2012, deep neural networks have led to outstanding results in many various applications, literally exceeding any previously existing methods, in texts, images, sounds, videos, graphs... They consist of a cascade of parametrized linear and non-linear operators whose parameters are optimized to achieve a fixed task. This talk addresses 4 aspects of deep learning through the lens of signal processing. First, we explain image classification in the context of supervised learning. Then, we show several empirical results that allow us to get some insights about the black box of neural networks. Third, we explain how neural networks create invariant representation: in the specific case of translation, it is possible to design predefined neural networks which are stable to translation, namely the Scattering Transform. Finally, we discuss several recent statistical learning, about the generalization and approximation properties of this deep machinery.
Mots-Clés : apprentissage profond; traitement du signal; transformée en scattering
Codes MSC : Mots-Clés : apprentissage profond; traitement du signal; transformée en scattering
94A12 - Signal theory (characterization, reconstruction, filtering, etc.)
68T07 - Artificial neural networks and deep learning
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Informations sur la Vidéo
Réalisateur : Hennenfent, GuillaumeLangue : Anglais Date de Publication : 22/02/2021 Date de Captation : 28/01/2021 Sous Collection : Research School Catégorie arXiv : Machine Learning ; Computer Vision and Pattern Recognition Domaine(s) : Informatique Format : MP4 (.mp4) - HD Durée : 01:24:01 Audience : Chercheurs Download : https://videos.cirm-math.fr/2021-01-28_Oyallon_2.mp4 
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Informations sur la Rencontre
Nom de la Rencontre : Mathematics, Signal Processing and Learning / Mathématiques, traitement du signal et apprentissageOrganisateurs de la Rencontre : Anthoine, Sandrine ; Chaux, Caroline ; Mélot, Clothilde ; Richard, Frédéric Dates : 25/01/2021 - 29/01/2021 Année de la rencontre : 2021 URL de la Rencontre : https://conferences.cirm-math.fr/2472.html
Données de citation
DOI : 10.24350/CIRM.V.19705803Citer cette vidéo: Oyallon, Edouard (2021). One signal processing view on deep learning - lecture 2. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19705803 URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19705803 |
Voir Aussi
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Bibliographie
