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Documents 49M25 11 résultats

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y
I will review several relaxations of the classical Monge Optimal Transport problem using a dynamic “time” extension and discuss the corresponding available numerical methods. They also apply to some instances of variational mean field games.

49Q20 ; 49M25 ; 35J70 ; 65M60 ; 35J96

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Spin models are lattice models that describe magnetic properties of materials. In this talk we will examine a 2-dimensional planar spin model (known as the J1-J2-J3 model) which exhibits frustration. Frustration is the phenomenon due to conflicting interatomic ferromagnetic/antiferromagnetic interactions that prevent the energy of every pair of interacting spins to be simultaneously minimized. The frustration mechanism leads to complex geometric patterns in the material. We study these complex geometric patterns by carrying out a discrete-to-continuum variational analysis as the lattice spacing tends to zero, finding the energetic regime for which many chiralphases can coexist. In particular, we will show that the surface tension between the chiral phases is captured by a continuum energy obtained by suitably selecting solutions to the eikonal equation. The results presented in the seminar are based on works in collaboration with M. Cicalese and M. Forster.[-]
Spin models are lattice models that describe magnetic properties of materials. In this talk we will examine a 2-dimensional planar spin model (known as the J1-J2-J3 model) which exhibits frustration. Frustration is the phenomenon due to conflicting interatomic ferromagnetic/antiferromagnetic interactions that prevent the energy of every pair of interacting spins to be simultaneously minimized. The frustration mechanism leads to complex geometric ...[+]

49J45 ; 49M25 ; 82-10

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V

Cote : 00019675
analyse non lissse # approche de perturbation # approximation de contrôle optimale # approximation discrète # classe de distribution avec singularité # condition d'optimalité # contrôlabilité et observabilité des systèmes # contrôle optimal # effet de retour dynamique # géométrie différentielle # optimisation non lisse # problème de contrôle optimal bien posé # programmation dynamique # solution de viscosité # stabilisation du système # théorie d'homotopie[-]
analyse non lissse # approche de perturbation # approximation de contrôle optimale # approximation discrète # classe de distribution avec singularité # condition d'optimalité # contrôlabilité et observabilité des systèmes # contrôle optimal # effet de retour dynamique # géométrie différentielle # optimisation non lisse # problème de contrôle optimal bien posé # programmation dynamique # solution de viscosité # stabilisation du système # théorie ...[+]

49-03 ; 49Jxx ; 49Kxx ; 49L25 ; 49M25

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V
- x; 215 p.
Cote : 00037977
EDP # équation aux dérivées partielles # optimisation mathématique # méthode numérique pour le calcul des variations

49-XX ; 35-XX ; 35J25 ; 35K20 ; 35R60 ; 49J20 ; 49K20 ; 49M05 ; 49M15 ; 49M25 ; 65K10 ; 65M60 ; 65N15 ; 65N30

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V

6 Le lissage - ... (Principal) | 1990

Ouvrage

- 142 p.
Cote : 00019729
calcul des variations # lissage # lissage algébrique # lissage et différence fini # lissage projectif # lissage quadratique # lissage trigonométrique # logique # principe de récurrence # principe variationnel # relation

04A05 ; 49M25 ; 49Rxx ; 57R10 ; 57R12

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V
- 231 p.
Cote : 00025557
fonction de Lyapunov # stabilité # attracteur # contrôle de système non linéaire # système # stabilisation des systèmes par feedback # contrôle par feedback # méthode d'approximation # approximation discrète

37-02 ; 34D45 ; 34H05 ; 49M25 ; 93D30 ; 37B25 ; 37M99

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V

6 Numerical approximation of exact controls for waves - ... (Principal) ; Zuazua, Enrique (Co-auteur) | 2013

Ouvrage

- xvii; 122 p.
Cote : 00038174
analyse numérique # approximation numérique # propagation des ondes # contrôle # vagues et équations # observabilité

35L05 ; 93B05 ; 93B07 ; 34H05 ; 49M25 ; 93-02 ; 93C20 ; 93C95

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y
- viii; 185 p.
Cote : 00038813
espace de Hadamard # convexité # géodésique # matrice d'Hadamard # G-espace # espace métrique # optimisation convexe

47H20 ; 49M20 ; 49M25 ; 49M27 ; 51F99 ; 52A01 ; 60B99 ; 60J10 ; 92D15 ; 90-02 ; 90C48 ; 90C25 ; 90C30

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