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Rencontres de Statistique Mathématique 27 résultats

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2y
In the fist part of the talk, we will look to some statistical inverse problems for which the natural framework is no more an Euclidian one.
In the second part we will try to give the initial construction of (not orthogonal) wavelets -of the 80 - by Frazier, Jawerth,Weiss, before the Yves Meyer ORTHOGONAL wavelets theory.
In the third part we will propose a construction of a geometric wavelet theory. In the Euclidian case, Fourier transform plays a fundamental role. In the geometric situation this role is given to some "Laplacian operator" with some properties.
In the last part we will show that the previous theory could help to revisit the topic of regularity of Gaussian processes, and to give a criterium only based on the regularity of the covariance operator.[-]
In the fist part of the talk, we will look to some statistical inverse problems for which the natural framework is no more an Euclidian one.
In the second part we will try to give the initial construction of (not orthogonal) wavelets -of the 80 - by Frazier, Jawerth,Weiss, before the Yves Meyer ORTHOGONAL wavelets theory.
In the third part we will propose a construction of a geometric wavelet theory. In the Euclidian case, Fourier transform ...[+]

42C15 ; 43A85 ; 46E35 ; 58J35 ; 43A80 ; 62G05 ; 62G10 ; 62G20

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y

Eigenvalues and variance components - Johnstone, Iain (Auteur de la Conférence) | CIRM H

Multi angle

Motivated by questions from quantitative genetics, we consider high dimensional versions of some common variance component models. We focus on quadratic estimators of 'genetic covariance' and study the behavior of both the bulk of the estimated eigenvalues and the largest estimated eigenvalues in some plausible asymptotic models.
Joint work with Mark Blows, Zhou Fan and Yi Sun.

62J10 ; 62H12

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y
In this talk, I will attempt to review some of the results of Oleg Lepski and his co-authors that influenced the course of mathematical statistics over the last thirty years.
It is hard to do fair justice to the origins of ideas that circulate among a vast community of scientists, and instead of taking the route of an illegitimate historian, I will follow byways and give a personal account of what I know and understand of Oleg's influence and personality. In particular I will try not to talk too much about "Lepski's method", but rather focus on others of his many contributions.[-]
In this talk, I will attempt to review some of the results of Oleg Lepski and his co-authors that influenced the course of mathematical statistics over the last thirty years.
It is hard to do fair justice to the origins of ideas that circulate among a vast community of scientists, and instead of taking the route of an illegitimate historian, I will follow byways and give a personal account of what I know and understand of Oleg's influence and ...[+]

01Axx ; 62-XX

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